顛覆式學習

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顛覆式學習
豆瓣評分:★★★★☆ [epub+mobi]

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精神疾病就好比“內心的敵人”,會攻擊患者的自我,比絕大部分身體疾病更為痛苦。
世界衛生組織(WHO)統計,在高收入國家,精神疾病在健康欠佳的總人數中占到38%,而心臟病、中風、癌癥、肺病和糖尿病加在一起,才占總數的22%。
約90%的自殺者都患有精神疾病,自殺是一種無聲的瘟疫。
世界上死于自殺的人數相當于他殺和戰爭身亡人數的總和。
在過去50年中,很多社會領域都發生了重大的進步。但是,由于我們沒能夠找出人們痛苦的內在心理源頭,很多悲劇仍在繼續上演。這是21世紀人類面臨的核心挑戰之一。本書闡釋了心理疾病不能得到充分治療的原因和嚴重性、應對行動的案例,以及解決方案的框架。

聯合國倡導以“國民幸福指數(NHI)”來代替“國內生產總值(GDP)”,萊亞德是這項提議的主要發起人和推動者。他將心理學、腦科學和社會學的研究成果引入到經濟政策領域中,讓幸福的科學成為各國政府和人民提升幸福感的指導方針。本書是對這項提議的全面解讀,相信會給轉型中的國人以啟迪和開悟。
◆ 作者簡介 ◆
理查德·萊亞德(Richard Layard)
英國社會改革的推動者,英國前首相布萊爾的顧問團成員,工黨“終身貴族”,被授予爵士稱號。萊亞德是英國“首席幸福經濟學家”,提出并推動政府踐行“幸福無疑是社會唯一值得努力的目標”這一理念。

戴維?克拉克(David M. Clark)
英國倫敦大學國王學院精神病學研究所臨床心理學教授、Maudsley醫院焦慮障礙和創傷中心主任。他也是英國科學院和醫學科學院會員,美國認知治療研究院杰出的創始會員,曾任英國行為和認知治療協會與國際認知治療協會主席等職。
克拉克是美國心理學會公認的焦慮障礙認知行為治療領域的頂級專家。由于其在焦慮障礙認知行為療法方面的杰出貢獻多次獲得英國和美國心理學界的榮譽和獎勵。
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你都是怎么學習的?看書、聽課、做筆記、背課文、做題……

這些你引以為傲的學習方式其實都有些“反人類”

顛覆式學習(放大),讓你的回歸本能,從人性出發,找到學習致勝的關鍵

 

內容簡介

你怎么學習?看書、聽課、做筆記、背課文、做題……但這些方式都有些“反人類”——人類祖先在漫長的進化中,將卓越的智力和嫻熟的身體技巧結合起來,成為高效的狩獵者,他們置身于自然環境中,必須迅速地對周圍環境中的信息做出快速、準確的判斷,并根據自身條件的限制,做出應對。本書向你講述了人類的學習能力的起源,也揭示出人類擅長的學習方式:不是坐在教室里捧著書本背誦,而是在環境中探索,調動全身的各種感官,通過身體與環境進行交流互動,在這個過程中積累各種不同的經驗和記憶。

 

作者簡介

周林文,布魯塞爾SOLVAY商學院管理學碩士,阿姆斯特丹自由大學神經科學碩士,中國海洋大學海洋生物學學士,精通英語、法語,歷任英國愛思唯爾出版集團學術期刊出版人,《生物技術世界》雜志執行主編,《環球科學》雜志策劃總監,《新知客》雜志責任編輯。

 

目錄

引言顛覆式學習——人類學習4.0時代

第一章?用身體學習

我們的身體在思考 / 004

情緒和認知是硬幣的兩面 / 006

我們的左腦和右腦 / 012

人類學習的本質 / 014

學習方法 1.數學學霸的動作學習法 / 023

2.復合式學習:講故事教育

第二章我們都是視覺動物

人類天生愛“腦補” / 033

從手指算術到心算 / 038

學會把數字變成圖形 / 042

學習方法 1.從視覺化思維到視覺化筆記:在做筆記的時候畫畫 / 046

2.思維導圖學習法 / 052

第三章在夢中學習

睡一覺難題全解決 / 057

快速動眼睡眠的創造力 / 062

睡覺是為了遺忘 / 064

做夢的最高境界——白日夢 / 071

學習方法 1.做個與學習有關的夢 / 074

2.番茄工作法 / 074

第四章在團隊中學習

開啟腦中的“藍牙” / 082“

以人為鏡”的學習方法 / 087

共情荷爾蒙 / 090

學習方法 協作式學習 / 091

第五章語言的起源和學習語言

語言的起源 / 097

先天×后天 / 099

布洛卡錯了嗎? / 102

手口并用學外語 / 105

學習方法 1.如何快速記憶多國外語? / 109

2.學語言要會“猜” / 111

六章在玩中學習

玩才是正經事 / 117

學會學習 / 121

快樂學習 / 124

學習方法 1.如何戰勝學習恐懼癥? / 128

2.STEAM的學習方法 / 130

第七章用腸子學習

我們的“另一半” / 139

腸道細菌對大腦做了什么? / 140

怎樣養好“學習型”細菌? / 146

學習方法 “吃貨”學習大法 / 150

第八章像瘋子和天才那樣去創造

瘋狂的藝術家 / 155

天才的科學家 / 159

創造力是可以學習到的嗎? / 160

學習方法 訓練你的創造力 / 164

第九章天性的回歸——學習4.0

旋轉的珍妮和另一種智能的崛起 / 171

人腦獨有的比較優勢 / 176

拖延癥——現代與遠古的交鋒 / 180

和AI一起學習 / 181新技術還能怎樣幫助學習? /

183游戲化學習的優勢和局限 / 186

技術對學習的負面影響 / 189

教育的數字鴻溝 / 192

從芬蘭教育看教師的自主權 / 194

機器人學習伴侶 / 195

學習方法 移植記憶 / 198

 

 

精彩書摘

樹干上有幾道長長的爪痕,這里大概有某種猛獸出沒。阿爾法頓時覺得汗毛豎了起來,下意識地摸了摸自己腰間那道傷疤。但他今天可管不了那么多了。阿爾法半蹲在灌木叢里,伸手輕輕扒開眼前的樹葉,看到前面低矮的灌木從中,一只馴鹿正低下頭,伸進草叢里。阿爾法對這個區域并不熟悉,但他一路追蹤這只馴鹿來到這里,眼看太陽就要落山了,想到饑腸轆轆的孩子們,他可不想今天又空手而歸。他捏緊手里用樹枝劈成的長矛,仔細觀察周圍的地形:前面不遠的地方——大概10步左右的距離,有一條溝,所以最好從北面的坡地繞過去,他要足夠接近獵物,保證一擊致命。就在阿爾法打算悄悄地弓著身子接近坡地時,另一面草叢里傳來了一陣輕微的響動,馬上引起他的警覺。他盯著那片一人多高的草叢,迫切地想要辨認出那究竟是什么,同時預感到可能情況不妙。他看到了黑色的斑點,而后,轉瞬之間,他覺得自己跟草叢里那只動物飛快地對視了一眼。這讓他有些驚愕,渾身肌肉有點麻木,長矛捏在手里有些濕滑。他努力地回想那只動物究竟有沒有看到他,同時感到被憤怒和恐懼支配著——要是獵物被搶走,他注定無功而返,更糟的是,他自己也可能成為獵物。那只草叢背后的動物時不時地朝著他所在的方向張望,又看看不遠處的馴鹿。阿爾法準備殊死一搏了,他捏緊手上的武器,在腦海里不斷地重復著一旦那只猛獸沖過來,投擲長矛的動作,估計著投出去的最佳時機。阿爾法一只手臂自然地拉到身體側后方,雙腿也不知不覺跨成弓步,這讓他在草叢里發出了響聲。想到這聲音會同時驚動獵物和猛獸,他有些懊悔,又氣急敗壞,但卻只能屏住呼吸,拭目以待……人類祖先在漫長的進化中,將卓越的智力和嫻熟的身體技巧結合起來,成為高效的狩獵者,同時躲過了各種威脅,獲得生存空間。就像阿爾法一樣,他們置身于自然環境中,必須迅速地對周圍環境中的信息做出快速、準確的判斷,并根據自身條件的限制,做出應對。這是人類學習能力的起源,也是我們最擅長的學習方式:不是坐在教室里捧著書本背誦,而是在環境中探索,調動全身的各種感官,通過身體與環境進行交流互動,在這個過程中積累各種不同的經驗和記憶。對于空間和方位的認識,是關于威脅警示,關于機會的種種跡象,關于怎樣運用身體技巧的記憶。這些積累下來的記憶和知識并不是中性的、冷冰冰的,而是常常被特定的情緒做了標記,告訴我們應該懼怕并且要避開什么東西,或者應該渴望什么。正是因為這些情緒,讓人類在生存斗爭中學到的知識變得刻骨銘心。人類步入文明社會不過短短的幾千年,現代文明更是只有幾百年的歷史。如果把人類整個進化過程看成是一天的24小時,那么我們在20分鐘之前才進入現代社會,這個轉換來得十分突然,我們為狩獵而準備的大腦還沒有準備好用低頭伏案的方式學習。所以我們不妨反過來,看看有沒有什么方法能夠像我們的祖先那樣學習

 

 

前言/序言

人工智能(Arti?cial Intelligence,AI)技術的進步氣勢洶洶,繼AlphaGO擊敗人類圍棋冠軍之后,AlphaZero又輕易擊敗前者。更不可思議的是,AlphaZero并不需要去學習人類下過的棋局,而是在了解了圍棋的規則之后,自己給自己編制了許多棋局來學習。這就像學霸們輕松解決老師出的題目之后,還覺得不過癮,開始自己出更難的題來考自己一樣。作為人類的我們沒有理由不感到壓力。除了日常的重復性工作,人工智能也開始涉足之前人們覺得是屬于藝術創作的領域,藝術似乎不再是人類的專長了。許多媒體開始用人工智能來撰寫新聞稿、報道股市行情和體育賽事。還有的人工智能被用來編寫電影劇本,比如恐怖片的劇本,它可以通過分析大量的恐怖電影情節和元素,以及人們對這些情節和元素的評價,找出哪些是公眾最害怕——同時也是最喜歡的,而后把這些元素組合起來。這樣寫出來的劇本,雖然不是什么經典之作,但質量至少和大部分平常作品不相上下。鑒于經典之作永遠是少數,人工智能已經可以勝任大量的創作任務了。人工智能,或者說是用于數據分析的算法,已經在我們的生活中無處不在了,自動化和智能化的趨勢似乎不可阻擋。面對越來越善于學習的機器,人類應該怎樣更好地學習來提升自己的競爭力?人工智能會是人類歷史上創造出來的最強大的工具,我們的目的當然不是與這些工具正面競爭,而是要發揮人腦特有的優勢,在未來與人工智能的共生關系中,發揮不可替代的作用,體現人類的價值。人腦究竟有什么獨特的優勢,是人工智能難以具備的?從剛才編寫恐怖片的例子可以看出,人工智能其實并不具備真正的創造力,更多的是根據以往的數據進行推測。這些過往的數據就像是經驗,它告訴你之前遇到類似的情況大概會有什么結果。而憑借經驗做出判斷,最大的問題是一旦遇到全新的情況,就未必適用了。而對于學霸一樣的AlphaZero,它能夠根據圍棋的規則,把規則允許范圍內所有可能出現的情況都列舉出來,以此來訓練自己,而不借助過往的數據。這只適用于圍棋或者體育比賽這樣規則很明確的項目,而我們日常生活中大部分事物充斥著各種例外,并沒有這么明確的規則。只要看看自動駕駛汽車研究的緩慢進展就知道了,自動駕駛汽車就是利用人工智能技術。雖然有交通規則來指導車輛的行駛,但永遠有意外發生,比如,行人不總是會從斑馬線橫穿馬路、車輛和行人都會闖紅燈、路上還經常會出現莫名其妙的障礙物等,這些復雜的突發事件會讓自動駕駛汽車無所適從。人工智能的價值是把我們從煩瑣事務中解救出來,去從事真正的創造。因此,培養創造力才是學習的目的。

 

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